텐센트에서 오프라인 모바일용 번역 모델 공개했는데 봐볼까

텐센트(Tencent)는 인터넷 연결 없이 스마트폰 환경에서 구동 가능한 오프라인 AI 번역 모델 'Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit'를 발표했습니다. 해당 모델은 텐센트의 AI 모델 경량화 프로젝트인 'AngelSlim'을 통해 지난 4월 29일 공개되었으며, 현재 GitHub 및 Hugging Face를 통해 모델과 안드로이드 데모 앱을 제공하고 있습니다.

기존 번역 서비스는 서버 통신 방식이 일반적이나, 본 모델은 번역 과정을 스마트폰 내부에서 처리하는 것이 특징입니다. 따라서 모델 다운로드 이후에는 인터넷 연결 없이 번역 기능을 사용할 수 있으며, 번역할 문장을 외부 서버로 전송할 필요도 없습니다.

특히 한국어, 영어, 중국어, 일본어를 포함한 33개 언어 및 1,056개의 번역 방향을 지원하며, 모바일 CPU 최적화 추론 기술을 통해 별도의 클라우드 서버 없이 번역이 가능합니다.

텐센트는 Snapdragon 865 프로세서와 8GB RAM을 탑재한 스마트폰 환경에서의 실구동 시연을 공개했습니다. 또한, 안드로이드 데모 앱에는 타 앱 사용 중 텍스트를 추출하여 번역하는 기능을 포함하고 있습니다.

후속 모델 Hy-MT2도 공개

Hy-MT2 역시 약 440MB 규모의 초경량 모델로서, 번역 정확도와 복잡한 번역 지시사항 처리 역량이 향상되었음을 확인하였습니다.

현재 공개된 Android 데모 앱은 기존 Hy-MT1.5 기반으로 운영되고 있습니다. Hy-MT2 모델을 모바일 환경에서 구동하기 위해서는 별도의 호환 추론 환경 구축이 선행되어야 합니다.
또한, 라이선스 정책상 기존 Hy-MT1.5 모델의 커뮤니티 라이선스는 허용 지역에서 대한민국을 제외하고 있으므로 국내 이용 시 각별한 주의가 요구됩니다.

반면, 후속 모델인 Hy-MT2 1.8B는 Apache 2.0 라이선스로 배포되었습니다.
온디바이스 AI의 확산에 따라 440MB 규모의 모델로 다국어 번역이 가능하다는 점은 주목할 만한 성과입니다. 다만, 실제 번역 품질 및 처리 속도는 기기별 검증이 필요하며, 특히 한국어 번역 정확도에 대해서는 면밀한 추가 평가가 요구됩니다.